Технологии интеллектуальной обработки данных при изучении дисциплин естественно-математического цикла студентами медицинского вуза

Аннотация статьи

Аннотация статьиАннотация статьи ENG
В статье показана необходимость преподавания технологии интеллектуальной обработки экспериментальных данных в курсе «Информатика, медицинская информатика и статистика» для студентов-первокурсников медицинского вуза с применением современных технологий Data Mining. Выявляются сложности в усвоении статистических методов студентов-медиков. Показано, что использование реальных данных, полученных экспериментальным путем, повышает интерес студентов к новым технологиях.The paper presents the intellectual data processing sequential algorithm in teaching of course “Informatics, medical informatics and statistics” to first-year students of medical university with using of modern Data Mining technologies. Difficulties in statistical methods assimilation of medical students are revealed. Using real data from experiments increases students' interest in new technologies.

Статус статьи:

Ключевые слова

Ключевые словаКлючевые слова ENG
студенты-гуманитарии, аналитический пакет Deductor, технологии Data Mining, интеллектуальный анализ данных, визуализация результатов.students in the humanities, analytical programs, Data Mining technologies, intellectual data analysis, visualization of results.

Номер журнала:

Название статьи на английском языке: 
Intellectual data processing technologies in the study of natural-mathematical cycle disciplines by students of a medical university